2017年12月14日，亿欧2017创新者年会AI产业应用峰会在北京举办。作为一家产业创新服务平台，亿欧率先提出了AI产业落地的理念，被行业所认可。在此次活动上，中国科学技术发展战略研究院副研究员李修全，国科嘉和管理合伙人王戈，云天励飞创始人兼CEO陈宁，深醒科技联合创始人袁培江，汉王科技副总裁黄磊，京东集团副总裁颜伟鹏，云从科技高级副总裁孙庆凯等嘉宾进行了精彩的分享，共话AI在各行各业的应用经验与前景。 

    活动上，云从科技副总裁孙庆凯也分享了云从科技运用AI技术，尤其是人脸识别技术服务于安防、银行等领域的一些心得体会。 

    以下为演讲内容整理。（为方便阅读，我们在不改变原意的前提下进行了一定修改。） 

    大家好，很高兴有这样一个机会跟大家做分享。我分享几个方面，第一，这两年人工智能这么火，它的原因是什么？第二，人脸识别为什么在人工智能里面能够异军突起？第三，云从科技在产业落地的探索。 

    人工智能为什么在全球尤其是在中国掀起来一股热潮？ 

    上世纪50年代提出了人工智能这个概念，最早罗斯皮尔特创建基于人的大脑神经网络的模型开始的时候，解决不了多层次传递的问题，所以人工智能被边缘化了。后续很多人在私底下做这个事情，2012年的时候在围棋大赛获得第一，大家觉得神经网络才可以实现。AiphaGO可以赢李石世大家觉得人工智能可以实现，没过几年它的弟弟AiphaGO Zero已经可以自娱自乐打败任何人，这是理论上的突破。 

    亚马逊推出蓝牙的音响，是一个娱乐性的硬件；而亚马逊在累计了几百万的用户之后，推出了Alexa系统，当所有系统接入了Alexa，这将改变我们的生活方式。短时间之内，Alexa系统可以吸引大量终端用户以及用户，亚马逊的股价迅速提升。 

    人工智能突然爆发了之后大家看到了希望，这是中国跟美国同时起步的一个产业。我们国家要有话语权科技发展是很重要的，国家这么快制定一个产业人工智能的规划可以体现出来。这说明我们看好这个产业，它可以改变将来中国的未来，让我们成为真正世界强国。 

    人工智能只是互联网的第三阶段，就像是李彦宏所说的，“互联网只是开胃菜，人工智能是主菜互联网解决大量数据问题。” 

    目前，人工智能要有三个基础资源。 

    ①计算资源。我们现在有大量的超算中心，包括所有硬件厂商飞速发展，TPU、GPU的实现，计算运力非常快，包括量子计算机。 

    ②数据资源。主要还是互联网时代累计的大量资源，有大量的数据，但是这个数据怎么用是值得思考的问题。

    ③智力资源。用我们算法解决应用这一块所有的落地，可以改变我们的生活。智力资源实现主要在基础这一块，解决方案可以实现公共安全、交通、医疗等方方面面的应用。 

    人脸识别在AI产业中的异军突起 

    为什么人脸识别能够在这个领域当中异军突起？ 

    人脸是非常重要的因素，所有前端入口最重要的是语音识别、人脸识别，每一张脸是能够识别出来。现在是刷脸时代，一个明星最重要的因素是一个月有一条新闻，靠什么，靠脸，百闻不如一见。我们要面试的时候为什么电话里面解决不了，一定要面试？因为通过这张脸我们了解更多的信息，刷脸是比较天然的，也比较易用，在无感知的情况下就能够把个人的信息搜集到。另外它还有连续性，不像指纹，指纹一次就可以了，但是人脸是连续性的。 

    人脸只是一个入口，而真正实现的人工智能，实际上我们要赋予它一个很重要的一个大脑。我们通过银行系统来讲，我们虽然有一些数据，包括很多计算资源和算法，最终实现的是帮用户解决问题，解决问题怎么办？最终要创造一个大脑，这个大脑能够决策、能够制造、能够创造、能够改变我们的生活，这就是金融方面一个大概场景。 

    现在走进超级柜台，在一个ATM系统里面，我们可以实现短短20分钟里，精准营销以及喜好和所有信息都会体现在银行的当中，围绕着客户中心化，围绕着它可以创造一个价值，能够让它变为我们最终的自己用户。 

    安防的行业当中，这两年有大量累计的数据。这个视频数据怎么样应用？以前是人海的战术，现在有了很多摄像头，我们知道天网系统，它实现什么？只有解决所有问题才能够带来效率，这是安防领域里面的，能够产生的场景，这个场景是海陆空爸爸所有的卡口，包括所有衣食住行，包括在火车站以及区的管理都会通过人脸解决这个问题。 

    云从科技在产业落地方面所做的贡献以及探索 

    云丛科技创始人叫周曦，以前是做语音识别，中科大毕业到了微软。一个视频改变了他的人生轨迹，当时有人在水下装了一个摄像机监拍这个这个游泳者有没有溺水，如果溺水就进行施救，他认为这是一个方向。2011年他带着技术回到了中国，回到了中科院，在重庆绿色智能研究所依然做这些方面的工作，最早在中科院完成的课题主要是安防类，那个时候在新疆参与反恐的计划。 

    云从科技在2015年成立，这个团队从中科院出来的时候是比较艰苦的，那个时候人工智能刚刚开始，大家对这个概念不是很清楚。 

    周老师在这个背景下创建了云从，云从最早开始起步的时候，起点是非常好的。因为我们完成了一个很不容易的事情：在广东省公安厅的时候，客户说我们用了人脸识别用的NEC，识别率只有5%，作为公安来讲没有办法运用。我们说就试试我们的技术到底怎么样，当时做了一个测试，我们识别率当时测试是50%，公安一下子就觉得这个东西是可以应用的。所以我们在广东省公安厅做了一个试点。 

    最早我没有进入安防行业，为什么？2015年我们在创建的时候，2015年3月15日出一个事件，有一个人拿了自己的身份证去四大行开户，这个身份证是假的但是只有一家银行识别出来了，觉得有一些不太对，当时人的肉眼看出来了拒绝了他的申请，另外三家银行全部给他开户了。这个事情触动了周博士，他觉得我们应该从银行这个领域先入手，所以带领团队进入金融的领域。 

    进入金融领域之后我们已经是后来者了，前面有很多人正在做银行的业务，我们做了两年时间占有银行将近60%的份额，最重要的是我们能够把客户真正需求以及痛点解决掉，这一点非常重要。在整个的期间，受到国家领导的重视，包括我们现在作为公安系统做了行标、部标和国标。中科院跟公安部有一个合作推动AI技术的落地，由云从来执行。 

    融资之后做了最大的工作就是招聘人才，短短两年之内已经有300人，现在400多人。最重要的，我们有三级研发架构，国际上，云从科技和Tomas S. Huang教授（即擅长计算机视觉研究的美国工程院院士黄煦涛教授）担任主任的伊利诺伊大学（UIUC）Beckman研究院图像实验室长期合作，“我们作为创业公司，资源有限，必须跟踪最前沿的技术，实验室主要向我们提供导向性、前沿性的内容，比如某种神经网络在学术界得到比较大的承认这样的信息，他们相当于智囊”，重在视野。 

    而国内，则建立了两类实验室—— 

    一方面是上海交通大学、中科院重庆绿色智能技术研究院，这两个研究机构会根据云从要做的具体研究收费并“接单”，重在探索。 

    与此同时，云从科技在成都、重庆、上海、广州也设置了自己的研发中心，主要针对“业务有迫切需求的、必须攻克的、商业性目的明确的”项目，重在落地。 

    2017年3月份有幸承接了国家发改委、人工智能基础资源公共服务平台的任务，来承接国家人工智能方面的平台。大家可以看这几个公司，科大讯飞、云从、百度和腾讯，大家可以看到云从科技作为图象识别领域的一分子承担这个任务。 

    去年进入安防行业，云从的系统短短一年时间在24个省市上线。公安的场景是现在目前需求量最急迫的行业，在公安领域也慢慢深耕进去。另外是医疗行业，医疗行业需要解决的问题更大，所有人都愿意多三甲医院，为什么不愿意去医院，小医院误诊率是非常高的，包括很多病理的分析，很多医院是没有的。如果人工智能进去就很容易把它实现了，整个医疗体系的改变是通过人工智能来做的。 

    这是我希望跟大家分享的浅见。