今日，由上海市租赁行业协会、苏州工业园区融资租赁行业协会、华东政法大学融资租赁研究中心联合上海筑林教育科技有限公司主办“2017融资租赁企业风险案例解析沙龙”。本次活动筑林公司特别邀请到上海风报企业征信服务有限公司COO顾佳庆先生围绕制造业、船舶业等真实融资租赁企业风险案例，结合风报的人工智能技术进行案例分析。 
 

    随着租赁业务的拓展和推进，风控压力与日俱增，低效与业务拓展的矛盾也日益明显。当下，融资租赁公司面临最大的挑战是风险，同时高额的利润也来自于风险。在大数据和人工智能技术的发展下，将风控与大数据结合、不断完善和优化风控制度和体系，提升风险管理效率与业务拓展的能力，正逐步应用于融资租赁领域中。 
 

    在人工智能大数据视角下，如何帮助融资租赁企业发现风险，提升风险管控能力呢？ 对此，上海风报企业征信服务有限公司COO顾佳庆先生从福州某印刷公司承租人与供应商勾结的案例徐徐讲起，围绕市场风险、信用风险、操作风险和产品风险等方面充分介绍行业主要风险类型。 

    其中着重强调了人工智能技术通过持续关注重大突发事件，同时在多维度数据关注经营持续性投融资风险，从而解决行业企业的信用风险方案。不仅如此，用人工智能技术取代传统人脑的低效作业，在最广泛程度上关注政策变化、行业动态和区域变革，能够实现全面、高效的市场风险管理，跳出现有传统融资租赁企业在风险管理问题上的局限性。 

    此外，会议还围绕“人工智能技术在融资租赁租前、租中、租后场景中的风险管控方式及应用”展开话题讨论，引起现场听众的诸多好奇之处，观众纷纷结合自身业务场景向顾老师发问，答疑解惑之余，也丰富了行业风险管理方案，促进了业内沟通交流与了解，使得这些融资租赁领域的专业从业人士又向传统转型迈出了新的一步。